Yeni beceriler ve yapay zeka işin geleceğini yeniden şekillendiriyor

Kristalina Georgieva

Teknolojik değişim, yüzyıllardır iş piyasalarını yeniden şekillendirmiştir. Ancak bu değişimin faydaları her zaman geniş kitleler tarafından paylaşılmamıştır. Yapay zeka ve dijital teknolojiler günümüzün iş dünyasını dönüştürürken, büyük teknoloji şirketlerinde son dönemde yaşanan işten çıkarmalar da gösterdiği gibi, inovasyonun ön saflarında yer alanlar bile bu dönüşümden etkilenmektedir.

Ancak bazı roller ortadan kalkarken, yenileri de ortaya çıkmaktadır. Otomasyonla birlikte yeni beceriler, yeni görevler ve tamamen yeni meslekler ortaya çıkmakta ve refah için alternatif yollar sunmaktadır.

Çalışanlar için iş bulmak veya işini korumak, giderek becerileri güncelleme veya yeni beceriler öğrenme yeteneğine bağlı hale gelmektedir. Milyonlarca çevrimiçi iş ilanını incelediğimiz son analizimiz, yeni becerilere olan talebin boyutunu ortaya koymaktadır: Gelişmiş ekonomilerde iş ilanlarının 10'da 1'i, gelişmekte olan piyasa ekonomilerinde ise 20'de 1'i en az bir yeni beceri gerektirmektedir.

Profesyonel, teknik ve yönetimsel roller, özellikle bu talebin yarısından fazlasını oluşturan BT alanında, yeni becerilere en fazla talep gören alanlardır. Sektöre özgü yetkinlikler de trend haline gelmektedir. Örneğin, sağlık sektöründe tele-bakım ve dijital sağlık becerilerine olan talep artarken, pazarlama alanında sosyal medya uzmanlığı giderek daha fazla talep görmektedir.

İşgücü piyasasının değişen yüzü, anlaşılır bir şekilde, çalışanlar arasında endişe yaratmaktadır. Küresel işlerin yaklaşık yüzde 40'ı yapay zeka kaynaklı değişime maruz kaldığından, bazı gruplar için iş kaybı ve fırsatların azalması konusundaki endişeler daha da keskin hale gelmektedir. Bu durum, işgücünü işin geleceğine hazırlayan ve yapay zekadan elde edilen kazanımların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlayan proaktif ve kapsamlı politika yapma ihtiyacını vurgulamaktadır.

İşverenler, yeni beceriler edinen çalışanlara daha fazla ücret ödüyor. Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'nde, yeni bir beceri gerektiren iş ilanları genellikle yaklaşık yüzde 3 daha fazla ücret sunuyor. Dört veya daha fazla yeni beceri gerektiren iş ilanlarında ise bu fark daha da büyük. Bu pozisyonlar Birleşik Krallık'ta yüzde 15, Amerika Birleşik Devletleri'nde ise yüzde 8,5 daha fazla ücret sunabiliyor.

Araştırmalarımız, bu ücret artışının yerel ekonomiyi canlandırabileceğini gösteriyor. Cebinde daha fazla para olan çalışanlar, yerel işletmelerde daha fazla harcama yapar ve bu da talep karşılamak için daha fazla personel istihdam edilmesini sağlar. Örneğin ABD'de, yeni becerilerin daha fazla benimsenmiş olduğu bölgelerde, son on yılda yeni beceriler gerektiren iş ilanlarının payındaki her 1 puanlık artışla istihdam yüzde 1,3 oranında artmıştır.

Ancak, yüksek vasıflı ve düşük vasıflı çalışanlar en fazla kazanç elde ederken, rutin ofis işleri gibi orta vasıflı roller sıkışmaktadır.

AI ile ilgili beceriler için durum daha da karmaşıktır. Bu beceriler yüksek ücretler getirirken, diğer yeni beceriler gibi şu ana kadar istihdam artışına katkıda bulunmamıştır. Aslında, AI'ya duyarlı mesleklerdeki istihdam seviyeleri, AI becerilerine olan talebin yüksek olduğu bölgelerde daha düşüktür — bu becerilere olan talebin daha az olduğu bölgelere kıyasla beş yıl sonra yüzde 3,6 daha düşüktür. Bu, kariyerine yeni başlayan gençler için bir zorluktur, çünkü giriş seviyesi işler AI'ya daha fazla maruz kalmaktadır. Bu bulgular, üretken AI'nın benimsenmesinin giriş seviyesi istihdamı azalttığına dair ABD'den gelen yeni kanıtlarla uyumludur — özellikle de görevler otomatikleştirilebildiğinde.

Bu eğilimler kaçınılmaz değildir. Bugün yapılan politika seçimleri, bu dönüşümü fırsata dönüştürebilir. Politika yapıcılar için asıl soru, bunun nasıl yapılacağıdır. Bu soruyu yanıtlamak için, çeşitli ülkelerin istihdam verilerini kullanarak bir Beceri Dengesizliği Endeksi geliştirdik. Bu endeks, ABD'yi referans alarak, gelecekteki potansiyel yeni beceri talebinin arzına göre göreceli ağırlığını yansıtmaktadır. Endeks, yapay zekanın sorunsuz bir şekilde benimsenmesi ile ilgili dört alanda ülkelerin hazırlık durumuna odaklanan mevcut IMF Yapay Zeka Hazırlık Endeksi'ni tamamlamaktadır.

Ülkeler, Beceri Dengesizliği Endeksi'nde genel olarak iki kategoriye ayrılır. Brezilya, Meksika ve İsveç gibi yeni becerilere yüksek talep olan ancak arzın nispeten düşük olduğu ülkeler, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarında eğitim ve daha iyi bir eğitim sistemine yatırım yapmalıdır. Ayrıca, beceri sahibi yabancı işçilere dış kaynak kullanımı veya bağımlılık da gerekebilir.

Avustralya, İrlanda ve Polonya gibi diğer ülkeler ise bol miktarda yetenekli işgücüne sahip olmakla birlikte talep daha mütevazıdır. Bu ülkelerin karşılaştığı zorluk, inovasyonu teşvik etmek ve şirketlerin mevcut yetenekleri bünyelerine katmalarına yardımcı olmaktır. İnovasyonu ve yeni şirketlerin kurulmasını teşvik eden ve işletmelerin finansmana erişimini iyileştiren reformlar bu konuda yardımcı olabilir.

Talep ve arzın nispeten sınırlı olduğu gelişmekte olan ekonomiler ve düşük gelirli ülkeler, her iki politika setine de ihtiyaç duyacaktır.

Daha genel olarak, ülkeler, çalışanların yeni becerilere uyum sağlamasına ve bu becerileri edinmesine yardımcı olacak, işgücüne bağlı kalmalarını sağlayacak ve uygun fiyatlı konutlar ve esnek çalışma düzenlemeleri yoluyla hareketliliklerini artıracak politikalar uygulamalıdır. Bu, çalışanların yeni fırsatlarla bağlantı kurmasına ve yeni becerilerin daha hızlı yayılmasına yardımcı olacaktır. Rekabet politikası da, yeni firmaların pazara girişini kolaylaştırmak kadar önemlidir. İşletmeler kıt yetenekleri ele geçirmek için rakiplerini satın aldıkça, pazar gücü, nihayetinde inovasyonu ve fırsatları sınırlayan şekillerde yoğunlaşabilir. Zorlu iş geçişleri yaşayanları daha iyi desteklemek ve işgücüne yeniden entegrasyonlarını kolaylaştırmak için sosyal koruma da iyileştirilmelidir.

Son olarak, hükümetler yapay zeka odaklı bir ekonomi için eğitim sistemlerini yeniden tasarlamalıdır. Yeni BT becerilerine olan yüksek talep, BT ve yapay zeka uzmanlarına olan talebin bire bir artması anlamına gelmeyebilir, özellikle de birçok BT görevi yapay zeka tarafından giderek otomatikleştirilebileceğinden. Bu nedenle, günümüzün öğrencileri yapay zekayı tamamlayan ve onunla rekabet etmek yerine onu kullanmalarına yardımcı olan bilişsel, yaratıcı ve teknik becerilere ihtiyaç duymaktadır. Aynı zamanda, işlerini kaybetme riskiyle karşı karşıya olan çalışanlar, iş piyasasındaki hızlı değişikliklere ayak uydurmak için yeniden eğitim imkanlarına erişebilmelidir.

Bazı ülkeler bu konuda öncülük etmektedir. Beceri Hazırlık Endeksimiz, Finlandiya, İrlanda ve Danimarka'yı, işgücünü geleceğe yönelik beceri ve çeviklikle donatmak için en iyi konumda olan ülkeler arasında göstermektedir. Bu ülkeleri ayıran özellik nedir? Çalışanların teknolojinin gelişmesine uyum sağlamasına yardımcı olan yükseköğretim ve yaşam boyu öğrenme programlarına yapılan güçlü yatırımlardır.

AI'nın ekonomileri ne kadar güçlendireceği, işçileri ve firmaları bu geçişe ne kadar iyi hazırladığımıza bağlı olacaktır. Ancak riskler ekonominin ötesine geçmektedir. Çalışmak, insanların hayatlarına saygınlık ve amaç kazandırır. AI dönüşümünü bu kadar önemli kılan da budur.

Başarı, şu anda atılan cesur adımlara bağlı olacaktır: becerilere yatırım yapmak, işçileri iş geçişleri sırasında desteklemek ve inovasyonun herkese fayda sağlaması için pazarları rekabetçi tutmak.

IMF Başkanı Kristalina Georgieva’nın yazısı IMF blogda 14 Ocak 2026’da yayınlandı yayınlandı.