Askeri yapay zekâ endüstrisinin haritalandırılması

Dr. Alexander Blanchard, Dr. Vincent Boulanin & Laura Bruun

Endüstrinin sürece dahil edilmesi, askeri alanda yapay zekânın sorumlu bir şekilde uygulanmasına yönelik silah kontrol girişimlerinin temel hedeflerinden biridir. Ancak bu süreçlerde “endüstriyi” kimin temsil etmesi gerektiğine -politika bağlamında hangi şirketlerin veya özel sektör yapay zekâ tedarik zincirinin hangi kesimlerinin ilgili olduğuna- çok az dikkat edilmektedir.

Bu arka plan belgesi, politika yapıcıların yanı sıra sivil toplum ve akademik araştırmacıların, ilgili çok çeşitli ürünleri, aktörleri ve ilişkileri anlamalarına yardımcı olmak amacıyla askeri yapay zekâ endüstrisine genel bir bakış sunmayı amaçlamaktadır.

Endüstriyi sürece dahil etmenin mantığı

Birleşmiş Milletler Genel Sekreteri António Guterres’in yakın tarihli bir raporda belirttiği gibi, birçok devlet, yapay zekânın askeri alanda sorumlu kullanımına yönelik politika girişimlerine endüstri, bilim camiası ve sivil toplum dahil olmak üzere çeşitli paydaşları dahil etmeyi önemli görmektedir. Bu, BM’nin himayesindeki çabaların ötesine geçerek, Askeri Alanda Sorumlu Yapay Zekâ Zirvesi (REAIM) gibi süreçleri de kapsıyor.

Devletler, bu tartışmalarda endüstri ile işbirliği yapmalarının iki ana nedenini belirtmiştir. Birincisi, endüstri aktörlerinin son derece ilgili teknik uzmanlığa ve deneyime sahip olmasıdır. Politika yapıcıların teknolojiyi daha iyi anlamasına yardımcı olabilirler. Ayrıca, askeri alanda AI’nın faydalarından yararlanmaya yönelik fikirlerin üretilmesine ve geliştirilmesine, bu teknolojilerle ilişkili risklerin belirlenmesine ve azaltılmasına katkı yapabilirler.

İkinci neden ise, bir yapay zekâ sisteminin geliştirilmesi sırasında yapılan tasarım seçimlerinin, silahlı kuvvetlerin sistemi ilgili yasal ve etik çerçevelerle uyumlu bir şekilde kullanma yeteneğini etkileyebilmesidir. Yapay zekâ sistemleri büyük ölçüde özel sektör tarafından geliştirilip üretildiğinden, devletler sorumlu kullanım ilkelerini nasıl uygulamaya koyacaklarını anlamak ve teknolojilerinin uluslararası barış ve güvenlik üzerindeki etkilerini endüstriye iletmek için endüstri ile iş birliği yapma ihtiyacı duyarlar.

“AI yığını”: Endüstri segmentlerini incelemek

Endüstriyi sürece dahil etmenin nedenleri nispeten açık olsa da, bunun pratikte neyi veya kimi ifade ettiği çok daha az açıktır. Yapay zekâ endüstrisi için temsilci bir kurum bulunmamaktadır ve hatta AI endüstrisi kavramı bile kulağa geldiği kadar basit değildir.

Yapay zekâ, ayrı bir teknoloji değil, farklı firmalar tarafından farklı şekillerde sunulan çok çeşitli teknik ve teknolojileri kapsayan genel bir terimdir. Sonuç olarak, neyin “askeri yapay zekâ şirketi” olarak kabul edileceği tartışmaya açıktır. Örneğin, Palantir, yapay zekâ modelleri oluşturmaya odaklanmasa da, mevcut askeri yapay zekâ dalgasında kilit bir oyuncu olarak kabul edilmektedir. Palantir, daha çok diğer firmaların yapay zekâ modellerini içeren veri analitiği platformları sunmaktadır. Ayrıca, veri yönetimi ve test, değerlendirme, doğrulama ve onaylama (TEVV) gibi yapay zekânın benimsenmesini destekleyen hizmetler sunmada uzmanlaşmış, ancak kendileri yapay zekâ sistemleri üretmeyen firmalar da bulunmaktadır.

Sektörü — askeri bir yapay zekâ sisteminin geliştirilmesinde yer alan ürünler, hizmetler ve aktörler arasındaki ilişkileri — düşünmenin bir yolu, yapay zekâ uygulamalarını mümkün kılan yazılım ve donanımın katmanlı ekosistemini ifade eden ve bilgisayar biliminden alınan bir terim olan “yığın”dır. Bu yığın üç katmandan oluşur.

En alt katman donanım ve altyapıdır. Bu katman, fiziksel hesaplama kaynaklarını (bilgisayar çipleri gibi), depolama ve ağları içerir. Örnekler arasında veri merkezleri, fiber optik kablolar, enerji şebekeleri ve Microsoft Azure veya Amazon Web Services gibi bulut altyapıları sayılabilir.

Bunun üstünde ise temel yazılım ve programlama katmanı yer alır. Bu katman, temel yapay zekâ modellerini (örneğin büyük dil modelleri), kodlama ve eğitim çerçevelerini ve verileri ve algoritmaları makine zekâsına dönüştüren veri boru hatlarını içerir. Bu katman, yapay zekânın alt uygulamalarının oluşturulduğu yetenekleri sağlar. Ortaya çıkan uygulamaların güvenliği ve emniyeti gibi faktörleri belirlediği için önemlidir.

Örneğin, komut enjeksiyonlarına (geliştiricilerin koruma önlemlerini geçersiz kılmak için kötü niyetli talimatlar) karşı savunmasız bir temel model, düşmanlara aşağı akış askeri yapay zekâyı manipüle ederek yanıltıcı çıktılar üretme fırsatı sunar. Temel modellere örnek olarak OpenAI’nin GPT modeli (yapay zekâ “sohbet robotu” ChatGPT’yi çalıştıran) ve Anthropic’in Claude modeli verilebilir; bu model, şu anda ABD Savunma Bakanlığı ile süren bir anlaşmazlığın merkezinde yer almaktadır.

Üçüncü katman uygulama katmanıdır. Burası, AI’nın askeri son kullanıcılar için görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış alana özgü sistemlere entegre edildiği yerdir. Temel modellerin yanı sıra, belirli ve sınırlı görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış “dar yapay zekâ” modelleri de bu sistemlere entegre edilecektir. Uygulama katmanının bir diğer önemli özelliği, insanların yapay zekâ sistemiyle nasıl etkileşime girebileceğini belirlemesidir ve yapay zekâ ile ilişkili alana özgü risklerin ortaya çıktığı yerdir.

Askeriyeye özgü uygulamalar, hedefleme desteği ve otonom silahlarda kullanım gibi unsurların ötesine geçer ve lojistik, bakım, komuta ve kontrol gibi askeri destek işlevlerini de içerebilir.

Yığının ilk iki katmanındaki ürün ve hizmetler genellikle genel amaçlı veya çift kullanımlıdır; ancak uygulama düzeyine ulaştığımızda ürün ve hizmetler esas olarak askeriyeye özgü hale gelir. Ordular, özellikle en güçlü yapay zekâ modelleri için gereken altyapı türünün aşırı pahalı olması nedeniyle, nadiren sıfırdan tamamen ayrı bir yığın oluştururlar. Bunun yerine, büyük ölçüde paylaşılan ticari bir yığının parçalarını seçici bir şekilde ayırıp yönetme eğilimindedirler. Örneğin, ABD ordusuna sağlanan özel Claude modeli (Claude Gov), ABD ulusal güvenlik müşterileri için gizli ortamlarda kullanılmak üzere özel olarak özelleştirilmiş bir modeldi; oysa Claude, çok çeşitli ticari, halka açık uygulamalarda da kullanılmaktadır.

Anahtar aktörler

Askeri AI endüstrisi sadece çeşitlilik göstermekle kalmaz, aynı zamanda hızla değişmektedir. Askeri AI büyük bir iş koludur ve birçok (yeni ve eski) firma bu pastadan pay almak istemektedir. Sonuç olarak, endüstriyel manzara son birkaç yılda önemli ölçüde evrim geçirmiştir. Yeni aktörler ekosisteme girerken ve bu kârlı pazardan pay almaya hevesli daha geleneksel silah şirketleri AI start-up’larını satın alıp AI destekli ürünler geliştirirken, yeni ticari ilişkiler kurulmaktadır.

Askeri yapay zekâ hizmetlerine dahil olan şirketler, iş modellerine göre dört kategoriye ayrılabilir.

İlk kategori, askeri programlar ve yetenekler için hükümetle doğrudan, çok yıllık sözleşmeleri olan büyük, köklü silah üreticileri olan ‘savunma ana yüklenicileri’dir. Ayrıca, savaş uçakları, zırhlı araçlar, denizaltılar ve hava savunma sistemleri gibi “yüksek maliyetli” ürünler de dahil olmak üzere gelişmiş sistemleri teslim etmek için karmaşık tedarik zincirlerini yönetmektedirler.

Bu savunma devleri, bakım, lojistik ve silahlara entegrasyon amacıyla askeri yapay zekâ yeteneklerinin geliştirilmesi ve üretilmesinde uzun süredir yer almaktadır. Örneğin, hedefleri tanımlamak, izlemek ve angaje etmek için kural tabanlı algoritmalar kullanan ve RTX (eski adıyla Raytheon) tarafından üretilen Phalanx yakın savunma silah sistemi, ilk olarak 1970’lerde geliştirilmiştir. Israel Aerospace Industries (IAI), 1980’lerin sonlarında hedef tanımlama için yapay zekâ kullanabilen yarı otonom bir anti-radar süzülme mühimmatı olan Harpy’yi geliştirmeye başlamıştır.

Savunma sanayinin önde gelen şirketleri, ordularla olan mevcut ilişkileri nedeniyle, bu yapının üst katmanlarında yer almaktadır. Bu şirketler, yapay zekâ ve ilgili alanlarda belirli yetkinliklere sahip silah endüstrisi start-up’larını ve firmaları satın alarak, alt yüklenici olarak kullanarak ve onlarla ortaklık kurarak yapay zekâ alanındaki en son gelişmeleri takip etmeye çalışmaktadır. Örneğin, İsveçli Saab, 2023 yılında ABD’li makine öğrenimi ve bilgisayar görme geliştiricisi CrowdAI’yi satın aldı; Fransız savunma devi Safran ise 2024 yılında yapay zekâ coğrafi analiz şirketi Preligens’i (şimdiki adı Safran.AI) satın aldı.

İkinci şirket kategorisi ise “neoprim”ler ve “savunma start-up’ları”dır.

Bu kategoriye, savunma devlerinden çok daha yakın zamanda kurulmuş firmalar dahildir. Bu firmalar genellikle silah pazarlarına yazılım ve veri ürünleri ile hizmetleri sunma konusunda uzmanlaşmıştır, ancak Palantir ve Anduril gibi bazıları polislik faaliyetleri için de teknolojiler sağlamaktadır. Bu şirketlerin bazıları, otonom insansız hava araçları (Skydio) veya sürü önleme teknolojisi (Epirus) gibi niş ürün ve hizmetler sunma konusunda uzmanlaşmıştır. Öne çıkan bazı şirketler, operasyonel karar almayı desteklemek için verileri toplayıp analiz eden savaş yönetimi yazılımları sunmalarıyla bilinir. Bunlar arasında Anduril’in Lattice’i, ShieldAI’nin Hivemind’i ve Helsing’in Altra’sı gibi sistemler yer alır.

Neoprimlerin ve savunma girişimlerinin savunma devlerinden en önemli farklarından biri, inovasyona yaklaşım biçimleridir. Neoprim şirketleri, bir ürün geliştirmeden önce savunma bakanlıklarının belirli bir talebi dile getirmesini beklemek yerine, genellikle risk sermayesi şirketlerinin desteğiyle kendi Ar-Ge çalışmalarına yatırım yapma ve bitmiş ürünleri askeri müşterilere pazarlama eğilimindedir.

Üçüncü kategori genellikle “büyük teknoloji” olarak adlandırılır. Bu kategori, çeşitlendirilmiş dijital ürün ve hizmetlere ve önemli piyasa değerine sahip, küresel ölçekte hâkim teknoloji şirketlerini içerir. Bu şirketler hem sivil hem de askeri pazarlarda faaliyet gösterir ve genellikle dijital ürün ve hizmetlerin temelini oluşturan bulut platformları ve veri merkezleri gibi altyapıları sahiplenir ve kontrol eder. Genellikle büyük teknoloji şirketleri, yapay zekâ yığınının birçok katmanında ürün ve hizmetleri işletir ve kontrol eder. Örneğin, hem Meta hem de Google, bulut bilişim hizmetlerini desteklemek için derin deniz fiber optik kablo ağları döşemektedir ve aynı zamanda yapay zekânın askeri uygulamalarıyla da bağlantılıdır.

Son olarak, temel model sağlayıcıları vardır. Bunlar, farklı alanlarda çok çeşitli alt görevleri destekleyebilen büyük ölçekli yapay zekâ modelleri geliştiren ve sürdüren firmalardır. Neoprimler ve savunma alanındaki start-up’lar gibi, bu firmalar da nispeten gençtir; çoğu 2010 ile 2023 yılları arasında, risk sermayesi ve büyük teknoloji şirketlerinin yatırımlarının bir karışımıyla finanse edilerek kurulmuştur.

Başlangıçta temel model sağlayıcılarının çoğu, yapay zeka araçlarının askeri kullanımına karşı birleşmişti, ancak bu tutum son iki yılda değişmiştir. Örneğin, Ocak 2024’te OpenAI, ürünlerinin “askeri ve savaş amaçları” için kullanılmasına yönelik yasağı kaldırdı. Anthropic, geçmişte teknolojisinin belirli askeri kullanımlarını yasaklamıştı ve 2024’te askeri amaçlar için yapay zekâ modelleri sağlamak üzere Palantir ve Amazon Web Services ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Askeri pazarlara açılmak, bu firmalara ulusal savunma bütçelerinden yararlanma fırsatı sunar; örneğin, temel modellerinin eğitimini finanse etmeye devam etmek için.

Bu nüanslar politika tartışmaları için neden önemlidir?

Politika yapıcılar için soru, endüstriyi askeri yapay zekâ yönetişimi tartışmasına dahil edip etmeme meselesinin ötesine geçer; hangi endüstri aktörleriyle işbirliği yapılacağıdır. AI yığınının farklı katmanları -ve bunlara dahil olan şirketler- yapay zekânın askeri uygulamalarını farklı şekillerde şekillendirir.

Askeri alanda yapay zekâ yönetişimi tartışmalarında endüstri ile etkileşimin etkili olabilmesi için, en ilgili aktörleri masaya oturtmak esastır. Örneğin, yapay zekâ karar destek sistemleri ve bunların uluslararası insani hukukun uyumu açısından ne anlama geldiği konusundaki tartışma bağlamında, yığının en üst iki katmanında yer alan aktörlere yaklaşmak mantıklı olabilir: temel modelleri geliştiren şirketler ve bunları uygulama düzeyinde askeri karar alma ortamlarına entegre edenler. Buna karşılık, grafik işlem birimleri ürettikleri için yapay zekâ yığınına dahil olan şirketlerin, sorumlu askeri yapay zekâ politikası tartışmasının merkezinde yer alan konularda etkisi sınırlı olacaktır.

En ilgili aktörleri belirlemeye yardımcı olmak için daha net kriterlere ihtiyaç vardır. Bu kriterler arasında bir şirketin güç kullanımı kararlarına yakınlığı, bir şirketin yapay zekâ destekli bir sistemin davranışı üzerindeki etki derecesi ve diğer ürün ve hizmet tedarikçilerini birbirine bağlamadaki işlevsel rolü sayılabilir.

Politika yapıcıların, endüstri aktörlerini nasıl dahil edeceklerini de düşünmeleri gerekmektedir. Onları dahil etmeye yönelik argümanlar güçlü olsa da, şirketler ticari çıkarları olan stratejik aktörler olmaya devam etmektedir. Politika girişimlerine katılım, onlara belirli iş modellerini diğerlerine göre avantajlı kılacak şekilde konuları çerçeveleme, standartlar belirleme ve en iyi uygulamaları tanımlama fırsatı sunabilir. Endüstrinin katılımının askeri yapay zekâyı yönetme çabalarını bozmak yerine desteklemesi için politika yapıcılar bu tür motivasyonların varlığını kabul etmelidir.

Askeri alanda yapay zekanın etkili küresel yönetişimine yönelik önemli bir sonraki aşama, endüstrinin katılımının neye benzeyeceği ve daha odaklanmış bir yaklaşımın ne tür ödünler getirebileceği konusunda daha derin bir tartışma yürütmektir. Bu tartışmanın yapılmasının zamanı çoktan gelmiştir.

Hollanda Dışişleri Bakanlığı’nın desteğiyle SIPRI, askeri yapay zekâ teknolojileri ve normlarının geliştirilmesinde teknoloji şirketlerinin rolünü inceleyen bir proje yürütmektedir.

Stockholm Uluslararası Barış Araştırmaları Enstitüsü (SIPRI)

23 Nisan 2026

Dr. Alexander Blanchard, SIPRI’nin Yapay Zekâ Yönetişimi Programı’nda kıdemli araştırmacı.

Dr. Vincent Boulanin, SIPRI’nin Yapay Zekâ Yönetişimi Programı’nın direktörü.

Laura Bruun, SIPRI’nin Yapay Zekâ Yönetişimi Programı’nda araştırmacı.