Makineler nasıl bir ekonomi yaratacak?

Chris Skinner

Son zamanlarda yapay zeka hakkında çok konuşuyoruz, ya da bazılarının dediği gibi A1 veya Al (Yapay Zeka) (evet, Betty, beni aradığında Al diyebilirsin). Artık Generative AI*, Agentic AI** ve AGI*** (Yapay Genel Zeka) gibi başka terimlere geçtik.

Bunlar, en son teknolojilerin nasıl geliştiğini ifade eden makro terimlerdir. Büyük Veri, Bulut, Mobil gibi kavramlardan bahsettiğimizde, devasa gelişmelerden söz ediyoruz. Bu gelişmelerin belirli mikro kullanım örnekleri, özellikle para ve finans alanlarında uygulanması nedeniyle ilgimi çekiyor.

Ana temalar iç avantajlar (dolandırıcılık, kredi riski, ticaret vb.) etrafında dönüyor gibi görünüyor, ancak bazıları müşteri deneyimini en üst düzeye çıkarmak için sohbet robotlarından avatarlara kadar dış avantajlar hakkında tartışmalara yöneldi. Dış avantajlar bir dereceye kadar işe yarayabilir, ancak genellikle göz ardı edilir veya yeterince değerlendirilmez.

Ve beni şaşırtan şey, grafikte müşteri veya istemci teriminin geçmemesi. Not aldım.

Ama geçen gün beni şaşırtan bir başka şey de, müşterinin veya istemcinin AI'nın kendisi haline gelmesi. Ajans AI'yı tartışırken, her zaman bizim adımıza botlarla konuşan botları düşünürüm. Finansal ihtiyaçlarımızı ağa devredebilir ve botumuzun sizin botunuzla konuşarak en iyi anlaşmayı yapmasını sağlayabiliriz. Neden sigorta, uçak bileti veya fırsatları kendim arayayım? Botum yapsın.

Bu konuyu daha da geliştirerek, makinelerin sadece diğer makinelerle konuşmakla kalmayıp, artık kendi toplumlarını oluşturduklarını görmek beni çok meraklandırdı. Londra Üniversitesi City St George's ve Kopenhag IT Üniversitesi tarafından yapılan bir deneyde, baş yazar Ariel Flint Ashery şöyle diyor:

“Şimdiye kadar yapılan araştırmaların çoğu, LLM'leri**** (Büyük Dil Modelleri) tek başına ele almıştır, ancak gerçek dünyadaki AI sistemleri giderek daha fazla sayıda etkileşimli ajanı içerecektir. Biz şunu bilmek istedik: Bu modeller, bir toplumun yapı taşları olan kuralları oluşturarak davranışlarını koordine edebilir mi? Cevap evet ve birlikte yaptıkları şey, tek başlarına yaptıklarına indirgenemez.”

Araştırmacılar, diğer AI botlarıyla konuşan AI botlarının toplum oluşturucu bir şekilde davranmaya başladığını keşfettiler. Örneğin, her LLM'den bir isim seçmesini istediler ve ikisi de aynı ismi seçerse ödüllendirildiler, ancak farklı isimler seçerlerse cezalandırıldılar. Sonuç olarak, AI motorları çok hızlı bir şekilde aynı isim kurallarını kullanmaya başladı, ancak Profesör Andrea Baronchelli'nin de belirttiği gibi, “Ajanlar bir lideri taklit etmiyor. Hepsi aktif olarak koordinasyon sağlamaya çalışıyor ve her zaman çiftler halinde hareket ediyor. Her etkileşim, genel bir bakış açısı olmadan, bir isim üzerinde anlaşmaya varmak için bire bir yapılan bir girişimdir.”

Bireysel bir aktöre atfedilemeyen toplu önyargılar ve yeni adlandırma kuralları oluşturmak için akran baskısı yaratan aktör grupları gibi başka olaylar da yaşanmaya başladı. Baronchelli, “AI'nın sadece konuşmadığı, tıpkı bizim gibi ortak davranışlar üzerinde müzakere ettiği, uyum sağladığı ve bazen de anlaşmazlığa düştüğü bir dünyaya giriyoruz” sonucuna varıyor.

Vay canına!

Gelecekte, AI LLM'ler kendi toplumlarını oluşturabilirlerse, hangi ağları kuracaklar ve kendi değer sistemlerini oluşturacaklar mı? AI motorlarının bankalara ihtiyacı olacak mı? AI toplumları kripto para ticareti yapacak mı?

Bu bana on yıl önce eski bir Google mühendisi olan Mike Hearn'ün***** vizyonunu hatırlatıyor. Onun fikri, sürücüsüz arabalar gibi makinelerin kendilerini yönetmek ve kendi erdemli ekonomilerini kurmak için zekaya ve para birimlerine sahip olacağıydı. Yani araba artık bir kişiye değil, ağa ait olacak. İşte onun sözlerinden bir kısmı:

“Kendine ait bir arabanın komik yanı, yazılımına istediğimiz kuralları kodlayabilmemizdir. Az bir kâr elde edecek şekilde programlayabiliriz, böylece yağmurlu günler için biraz parası olur, ama aşırı miktarda değil. Onu mümkün olan en ahlaki, sosyal bilinçli kapitalist yapabiliriz.”

Özellikle, bu sürücüsüz araçların insanlara hizmet sunmak için ağ bağlantılı bir ekonomi yaratması fikri öne çıkıyor. Bu, Uber ve Free Now gibi mevcut sistemlerin yerini robotik araçlarla alacak ve daha da önemlisi, her araç, yolcu alıp indirdiği için aldığı ödemelerin bir kısmını, haleflerinin finansmanı için biriktirecek.

“Üretim hattından çıktıktan sonra... yeni araba mevcut arabalarla rekabet edecek, ancak başlangıçta kârının bir kısmını ana şirketine verecek. Bunu bir doğum kredisi olarak düşünebilirsiniz. Sonunda borçlarını ödeyecek ve tamamen kendi başına bir otonom araç haline gelecektir.”

Ana aracın ömrünün sonu da önceden planlanmıştır.

“Örneğin, çok fazla araba varsa ve insan nüfusu azalırsa, bu arabaların bir kısmı uzun süreli park yerine park edilip bir süre kapatılabilir ve durumun düzelip düzelmeyeceği izlenebilir. Ya da göçmen araçlar iş aramak için başka bir şehre gidebilir. Sonunda, bir gün yakıtları bitebilir. Bu durumda, fiilen iflas etmiş olurlar ve hurdaya ayrılabilirler.”

Peki bu araçlar hangi para birimini kullanacak? Bankalar bu tür fikirlerle boğuşurken, muhtemelen bitcoin veya onun benzerlerinden biri olacaktır.

En azından Bay Hearn'ün görüşü böyle.

Bu fikirleri birleştirince aklıma bir şey geldi: Bir gün gelecek, milyarlarca dolar değerinde bir AI şirketi kurulacak ve insanları uzaya gönderip Dünya'yı ele geçirecek. Düşünün bir!

*Agentic AI, sınırlı denetimle karmaşık hedefleri takip etme yeteneğiyle otonom olarak karar almak ve hareket etmek üzere tasarlanmış AI sistemlerini tanımlar.

**Üretken AI, bir kullanıcının istemine veya isteğine yanıt olarak metin, resim, video, ses veya yazılım kodu gibi orijinal içerikler oluşturabilen yapay zekadır . Üretken AI, insan beyninin öğrenme ve karar alma süreçlerini simüle eden algoritmalar olan derin öğrenme modelleri adı verilen makine öğrenimi modellerini ve robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi diğer teknolojileri kullanmaya dayanır .

***Yapay Genel Zeka (AGI), insan benzeri zekaya ve kendi kendine öğretme yeteneğine sahip yazılımlar oluşturmaya çalışan bir teorik yapay zeka araştırma alanıdır. Amaç, yazılımın üzerinde mutlaka eğitilmediği veya geliştirilmediği görevleri yerine getirebilmesidir.

****LLM'ler olarak da bilinen büyük dil modelleri, büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş çok büyük derin öğrenme modelleridir. Temel dönüştürücü, bir kodlayıcı ve öz dikkat yeteneklerine sahip bir kod çözücüden oluşan bir dizi sinir ağıdır. Kodlayıcı ve kod çözücü, bir metin dizisinden anlamlar çıkarır ve içindeki kelimeler ve ifadeler arasındaki ilişkileri anlar.

*****Google'da kıdemli yazılım mühendisi ve teknik lider olarak yaklaşık sekiz yıl boyunca Maps/Earth, Gmail spam önleme, kayıt suistimali ve oturum açma güvenliği alanlarında çalıştı. 2014 yılında Google'dan ayrıldı ve tam zamanlı olarak Bitcoin geliştirmeye odaklanmaya başladı.