Çalışmanın geleceği

Chris Skinner

Bu hafta, Andreas Horn’un sekiz yıl boyunca IBM’in yapay zekâ stratejisinin şekillenmesine katkıda bulunduktan sonra şirketten ayrıldığını duyuran bir paylaşımını gördüm. Bu bir istifa paylaşımı değildi. Daha çok, öğrendiklerine dair bir değerlendirmeydi ve gözlemleri, yapay zekâ devriminde şu anda nerede olduğumuzu çok net bir şekilde ortaya koyuyor.

Onun çıkardığı en önemli ders, neredeyse herkesin yanlış şeye odaklandığıydı.

Çoğu kuruluş, yapay zekâ teknolojisi satın almaya takıntılıdır; oysa bu, işin en kolay kısmı olduğu ortaya çıkmaktadır. Başarının belki yüzde 10’u teknolojinin kendisinden, yüzde 20’si temel veriler ve platformlardan, yüzde 70’i ise insanlardan, kültürden ve değişime olan isteklilikten kaynaklanmaktadır. Ne yazık ki çoğu şirket bu oranları tersine çevirerek enerjilerinin neredeyse tamamını teknolojiye harcamaktadır.

Aynı durum veriler için de geçerlidir. Yapay zeka, bozuk kuruluşları sihirli bir şekilde düzeltmez. Aksine, mevcut sorunları daha da büyütür. Verileriniz parçalanmış, tutarsız ve güvenilmezse, yapay zekâ bu kafa karışıklığını daha hızlı yayar. Kuruluşunuz bürokratikse, ajan tabanlı yapay zekâ bürokrasiyi ortadan kaldırmaz. Tam tersine, bürokrasinin içinde sıkışıp kalır. Giderek artan bir şekilde, darboğaz artık teknoloji değildir. Darboğaz, işin kendisidir.

Belki de en önemli ders, henüz hiç kimsenin yapay zekanın neler yapabileceğini tam olarak bilmediğidir. Elimizde bir kılavuz yok. En ileriye ve en hızlı ilerleyen kuruluşlar, gösterişli yapay zekâ stratejileri üretenler değil. Yüzlerce küçük deney yapan, düşük maliyetle başarısız olan, hızlı öğrenen ve sürekli uyum sağlayan kuruluşlardır. Merak, kesinlikten daha değerli hale gelmiştir.

Bu sözler yankı uyandırıyor çünkü Andreas teknolojiden pek bahsetmedi. Bunun yerine, birlikte çalıştığı insanları, önemli teknolojiler geliştirmenin ayrıcalığını, deneme özgürlüğünü ve sürekli öğrenme fırsatını değerlendirdi. Ayrıca, birçok profesyonelin içten içe hissettiği ancak nadiren itiraf ettiği bir gerçeği de kabul etti: Sonunda, bir sonraki bölüm mevcut bölümden daha heyecan verici hale gelir.

Bu gözlem, işin kendisinin nereye doğru gittiği konusunda çok şey anlatıyor.

Sanayi Devrimi'nin büyük bir bölümünde kariyerler, uzun süreli çalışmayla ölçülürdü. Tek bir işverenle otuz yıl geçirmek bir başarı olarak kabul edilirdi. Dijital devrim sırasında kariyerler, ilerleme ve terfi ile ölçülmeye başlandı. Bugün, yapay zekâ çağında ise kariyerler giderek daha çok öğrenmeyle ölçülüyor.

Öğrenme, tek sürdürülebilir rekabet avantajı haline geldi.

Yapay zeka o kadar hızlı gelişiyor ki, uzmanlığın raf ömrü artık şaşırtıcı derecede kısa. Ajansal yapay zekayı göz ardı eden bankacı, işlevsiz kalma riskiyle karşı karşıya; üç yıl önce öğrenmeyi bırakan yazılım mühendisi şimdiden geride kalmış durumda; dünün çerçevelerine güvenen danışman ise, toplantı daha başlamadan müşterinin ilk taslağı ChatGPT’den çoktan istemiş olduğunu giderek daha sık fark ediyor.

Bazıları bunu tehdit edici bulurken, ben bunu özgürleştirici buluyorum; zira yapay zekâ ekonomisi, kesinlikten çok merakı ödüllendiriyor. Yapay zeka, dünün uzmanlığını savunmaya kararlı olanlara kıyasla denemeye hazır olanları tercih eder. En değerli profesyoneller, en uzun özgeçmişlere veya en yüksek niteliklere sahip olanlar olmayacak. Onlar, en hızlı öğrenen, en çabuk uyum sağlayan ve sürekli meraklı kalan kişiler olacak.

Bu, işin doğasında köklü bir değişimi temsil ediyor.

On yıllardır insanları, bilgiye sahip oldukları için işe alıyorduk. Artık giderek daha fazla, bilgiyi nasıl edineceklerini bildikleri için insanları işe alacağız. Bilgiyi ezberlemek artık eskisi kadar değerli değil, çünkü yapay zekâ bunu herhangi bir insandan çok daha iyi yapıyor. Asıl değer, daha iyi sorular sormakta, sorunları net bir şekilde çerçevelemekte, farklı disiplinler arasında fikirleri birbirine bağlamakta, muhakeme yeteneğini kullanmakta ve açık bir cevap bulunmadığında sorumluluk almakta yatıyor.

İşte bu yüzden yapay zekânın istihdam üzerindeki etkisini yanlış anladığımızı düşünüyorum. Sürekli hangi işlerin ortadan kalkacağını sorup duruyoruz, oysa çok daha ilginç olan soru, hangi insan yeteneklerinin daha değerli hale geleceğidir.

Her sanayi devrimi, insan yeteneklerini güçlendirmiştir. Buhar, kas gücünü artırdı; elektrik, üretimi artırdı; bilgisayarlar, hesaplama gücünü artırdı; yapay zekâ ise bilişsel yetenekleri artırıyor.

Bu, her şeyi değiştiriyor.

Yazılım mühendisi, binlerce kodlama ajanın şefi haline geliyor; avukat, otonom hukuki araştırmaları denetliyor; bankacı, riski sürekli izleyen, ödemeleri gerçekleştiren, dolandırıcılığı tespit eden ve müşterilere danışmanlık yapan akıllı finansal ajanları koordine ediyor; doktor ise her teşhisi tek başına koymak yerine, giderek daha fazla yapay zekâ tarafından üretilen teşhisleri yorumluyor.

Meslek varlığını sürdürüyor, ancak işin niteliği değişti.

Bu durum, şirketlerin yapılandırılma şeklini de değiştiriyor. Yeni nesil küresel işletmeler on binlerce kişiyi istihdam etmeyebilir. Her biri, daha önce bütün bir departmanın üretkenlik seviyesine ulaşmak için gerekli olan verimlilik düzeyine sahip yapay zekâ ajanlarından oluşan filoları yöneten, birkaç yüz olağanüstü yetenekli kişiyi istihdam edebilir.

Bu da bizi asıl dönüşüme getiriyor.

İşin geleceği, insanları yapay zekâ ile değiştirmekle ilgili değildir. Yapay zeka aracılığıyla insanların yeteneklerini artırmakla ilgilidir; ya da daha basit bir ifadeyle:

İşin geleceği artık insanların işleri yapması değildir. İnsanların yapay zekâ sayesinde katlanarak daha yetenekli hâle gelmesidir.